Introducción A La Estadística En Ciencias De La Salud Incluye Ebook

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Descripción

 

 

 

 

Prefacio de la tercera edición
Prefacio de la segunda edición
Prefacio de la primera edición

CAPÍTULO 1 – Definiciones y aplicaciones

  • Fenómenos y su descripción
  • Metodologías cualitativa y cuantitativa
  • Estadística descriptiva y estadística inferencial
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 2 – Datos: tipos y características

  • Introducción
  • Datos numéricos
  • De relación o proporción
  • Interválicos
  • Discretos
  • Datos obtenidos por categorización
  • Datos ordinales
  • Datos nominales
  • Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 3 – Almacenamiento y recuperación de los datos

  • Introducción
  • Banco de datos
  • Planilla de cálculos
  • Datos estadísticos
  • Síntesis conceptual

CAPÍTULO 4 – Resumen de datos nominales

  • Introducción
  • Presentación en gráficos
  • Razones y proporciones
  • Prevalencia e incidencia
  • Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas
  • Valoración del riesgo
  • Riesgo relativo
  • Odds ratio o razón de productos cruzados
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 5 – Resumen de datos numéricos

  • Introducción
  • Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda
  • Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar
  • Posición de un dato con respecto de la media
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 6 – Distribución de frecuencias

  • Introducción
  • Forma de distribución
  • Percentiles, cuartiles y quintiles
  • Distribución normal o gaussiana
  • Aplicaciones de la distribución normal
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 7 – Muestreo

  • Introducción
  • Muestras con datos numéricos
  • Error estándar
  • Distribución de medias aritméticas de las muestras
  • Muestras con datos nominales
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 8 – Estimación de parámetros

  • Introducción
  • Intervalos de confianza: datos numéricos
  • Fundamentos
  • Valor de «t» de Student
  • Intervalos de confianza: datos nominales
  • Estimación del tamaño de la muestra
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 9 – Prueba de hipótesis: generalidades

  • Introducción
  • Errores de tipo I y II
  • Significados de alfa y beta
  • Nivel de significación y poder de un experimento
  • Síntesis conceptual

CAPÍTULO 10 – Prueba de «t»

  • Introducción
  • Comparación entre dos grupos
  • Significancia estadística y relevancia
  • Consideraciones adicionales
  • Poder y tamaño de la muestra
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 11 – Análisis de variancia

  • Introducción
  • Comparación entre varios grupos
  • Comparaciones múltiples
  • Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales
  • Correlación y regresión
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 12 – Prueba de chi-cuadrado

  • Introducción
  • Comparación en tablas de 2 x 2
  • Comparaciones en tablas de f x c
  • Consideraciones adicionales
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 13 – Estadística no paramétrica

  • Introducción
  • Fundamentos
  • Pruebas no paramétricas
  • Síntesis conceptual
  • Ejemplos

CAPÍTULO 14 – Selección de pruebas y programas

  • Introducción
  • Criterios para la selección
  • Programas informáticos
  • Síntesis conceptual
  • Bibliografía y sitios web
  • Índice analítico

 

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