ISBN 9788491134077

Edición 4

Año 2020

Paginas 535

Tipo de Impresión Bicolor negro/vino

Encuadernación Pasta Blanda

Nueva edición del manual de referencia en castellano, con casi 20 años de trayectoria en el mercado, que de forma siempre «amigable» explica de forma práctica los principales métodos de análisis bioestadístico.

La nueva edición magistralmente coordinada por el Dr. Miguel Angel Martínez González cuenta con el mismo grupo de coodirectores que la edición vigente, pero en esta ocasión se suman nuevos colaboradores con perfiles tanto docentes como clínicos e investigadores que confieren a la obra un carácter novedoso y multidisciplinar.

La nueva edición contiene 24 capítulos; los primeros 16 en formato print y los 8 restantes en formato online disponibles a través de la plataforma SC.es Los capítulos print abordan los conceptos y procedimientos más básicos y están dirigidos al estudiante, mientras que los capítulos online tienen un nivel de complejidad más alto y son de interés para perfiles más dirigidos a la investigación.

Entre las principales novedades destaca un nuevo capítulo (16) dedicado exclusivamente a trasladar los análisis al software R, que es gratuito y de uso cada vez más extendido, así como la incorporación de nuevos procedimientos (técnicas bootstrap, modelos con spline, análisis dosis-respuesta…).

TABLA DE CONTENIDOS 

1. Introducción a los métodos de la epidemiologia y la bioestadística

2. Procedimientos descriptivos

3. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad

4.Intervalos de confianza y contraste de hipótesis

5. Datos categóricos y porcentajes: Comparación de proporciones

6. Comparación de medidas entre dos grupos

7. Estimación del tamaño muestral

8. Comparaciones de K medidas (tres o mas grupos)

9. ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA

10. Correlación y regresión lineal simple

11. Introducción al análisis de superviviencia

12. Introducción a los modelos multivariables

13. Regresión lineal múltiple

14. Regresión logística

15. . Aspectos avanzados de la regresión de Cox

16. Estadística básica con R y RStudio

17. Análisis de concordancia, validez y pronostico

18. Análisis factorial

19. Análisis de clústeres o conglomerados

20. Métodos estadísticos en metaanalisis

21. Bootstrap y jackknife

22. Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringido

23. Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad

24. Propensity scores, valores perdidos y otros métodos